【摘 要】
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超声成像的相干特性导致了超声图像中固有的斑点噪声,斑点噪声既降低了图像的质量影响诊断结果,又给图像的边缘检测、特征提取等后续处理带来困难。因此研究如何在去除斑点噪
【机 构】
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哈尔滨工业大学（威海）信息科学与工程学院
【基金项目】
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山东省自然科学基金No.Z2007G07;山东省科技攻关项目(No.2009GG10001006);中央高校基本科研业务费专项资金(No.HIT.NSRIF.2009151);哈尔滨工业大学(威海)研究基金(No.HIT(WH)200723,No.HIT(WH)ZB200802)~~
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超声成像的相干特性导致了超声图像中固有的斑点噪声,斑点噪声既降低了图像的质量影响诊断结果,又给图像的边缘检测、特征提取等后续处理带来困难。因此研究如何在去除斑点噪声的基础上,有效保留边缘特征具有十分重要的意义。通过研究邻域斑点指数C的特点,将超声图像划分为均匀区域、含斑区域以及边缘区域,对于不同区域采用不同的处理方法。仿真实验表明,该算法简单有效,在去除斑点噪声的同时更好地保留了边缘特征,其性能大大优于传统的中值滤波算法。
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