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随着网络入侵方法和网络计算环境的变化，使得入侵越来越难以被检测和防范。本论文深入探索和研究生物免疫系统所蕴含的学习与检测机制，面向入侵检测系统设计高效的模型和算法，进而建立基于人工免疫的入侵检测系统，并且讨论了一个能检测较大范围网络入侵的免疫遗传学算法，在一个新的模式识别器中引入了遗传算法的相关知识。仿真实验也表明该模型可用于在Intemet网络中实现服务突现。并通过仿真实验验证了该模型能有效地提供用户所需要的服务。