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Wigner．Ville分布是一种双线性时频分布，对多分量信号分析存在交叉项干扰．本文提出了一种基于EEMD和Cohen类时频融合算法，该算法采用EEMD算法将信号从频域上分离为若干个固有模态函数之和，再对伪分量之外的各分量进行Cohen类时频变换并叠加，得到信号的时频分布，消除了信号内部各模态函数之间时频分布的交叉项．通过对EEMD和Cohen类时频融合算法进行仿真，与小波分解和Cohen类联合时频算法、EMD和Cohen类联合时频算法的仿真进行比较，结果表明，该算法抑制交叉项效果最好，重构误差最小，同