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人工神经网络是模仿人脑神经元结构、特性和大脑认知功能而构成的新型信号、信息处理系统。本文针对电力负荷短期预测问题 ,提出了一种基于相似日的神经网络预测方法 ,采用反向传播算法 ,考虑气象因素对负荷的影响 ,提高了学习效能 ,具有较好的预测精度。本方法很适合在短期负荷预测中使用 ,预测结果验证了上述结论