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针对目标识别中传感器正确识别概率、目标识别先验概率等参数难以求取问题,提出将目标识别集合划分为子集,证明了目标相对于目标识别子集的潜在概率分布与目标隶属于目标识别子集的置信度对应关系,在选取目标识别置信度距离测度基础上,建立了目标识别置信度的最优融合模型,实现了多传感器目标识别决策级融合。
多传感器目标识别融合模型研究
【摘 要】
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针对目标识别中传感器正确识别概率、目标识别先验概率等参数难以求取问题,提出将目标识别集合划分为子集,证明了目标相对于目标识别子集的潜在概率分布与目标隶属于目标识别
【机 构】
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空军装备研究院雷达与电子对抗研究所北京航空航天大学电子信息工程学院
【出 处】
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现代防御技术
【发表日期】
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2008年5期
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