【摘 要】
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胶囊网络识别重叠手写数字时没考虑输出字符的顺序。为了用胶囊网络实现有序重叠手写数字识别,对原有的胶囊网络结构做出改进,构造了含有多个数字胶囊层的识别模型,每个数字
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息工程学院; 南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心;
【基金项目】
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江苏省自然科学基金(No.BK20161536);江苏省“333高层次人才培养工程”;江苏高校优势学科建设工程资助项目资助
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胶囊网络识别重叠手写数字时没考虑输出字符的顺序。为了用胶囊网络实现有序重叠手写数字识别,对原有的胶囊网络结构做出改进,构造了含有多个数字胶囊层的识别模型,每个数字胶囊层识别一个分类标签,然后通过动态路由机制算法更新数字胶囊层的参数,实现有序重叠手写数字识别。在构建的重叠手写数字数据集上进行测试并与卷积神经网络算法进行了比较。改进胶囊网络识别有序重叠手写数字的准确率达到87. 62%,相比于卷积神经网络准确率有了显著提升,证明了改进方法的有效性。
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