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给出了求解凸约束优化的一类新的自适应非单调谱投影梯度法.通过引入具有自适应性的权重参数,使算法在迭代过程中能自动调节非单调策略.在适当条件下证明了算法的收敛性.数值试验结果表明,该算法在一定程度上能减少在线搜索过程中对非单调参数M的依赖.
一类新的自适应非单调谱投影梯度法
【摘 要】
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给出了求解凸约束优化的一类新的自适应非单调谱投影梯度法.通过引入具有自适应性的权重参数,使算法在迭代过程中能自动调节非单调策略.在适当条件下证明了算法的收敛性.数值
【机 构】
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上海理工大学理学院
【出 处】
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上海理工大学学报
【发表日期】
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2009年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10571106;10671126)
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