【摘 要】
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使用电子舌分别对有机正山小种红茶、普通一级正山小种红茶和普通二级正山小种红茶的滋味进行分析,然后采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)和K-最近邻算法(KNN)对电子舌
【机 构】
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上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院; 上海应用技术学院香料香精技术与工程学院;
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使用电子舌分别对有机正山小种红茶、普通一级正山小种红茶和普通二级正山小种红茶的滋味进行分析,然后采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)和K-最近邻算法(KNN)对电子舌区分有机正山小种红茶和普通正山小种滋味的可行性进行了分析,结果表明电子舌结合主成分分析、判别因子分析和K-近邻算法可以明显迅速地区分有机和普通正山小种红茶的滋味,为进一步的有机茶的鉴定和认证工作提供帮助。
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