【摘 要】
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借助于仿真数据及某200MW机组的实测数据,对GM(1,1)、AR(p)及基于合成BP网络的NAR(p)模型的预测性能进行分析及比较,得出了适合于汽轮发电机组的故障预测模型,为火电机组的安全运行和预知状态维修做好了理
【机 构】
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东北电力学院动力工程系,东北电力学院计算中心
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借助于仿真数据及某200MW机组的实测数据,对GM(1,1)、AR(p)及基于合成BP网络的NAR(p)模型的预测性能进行分析及比较,得出了适合于汽轮发电机组的故障预测模型,为火电机组的安全运行和预知状态维修做好了理论准备。
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