基于MFOA-GRNN模型的三维定位研究

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 1次 | 上传用户：samuraitruong

【摘要】

：

由于传统室内定位模型容易受到外界因素影响导致定位精度大幅下降,提出一种将多种群果蝇优化算法(Multi-population Fruit Fly Optimization Algorithm,MFOA)与广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)相结合的MFOA-GRNN三维室内定位模型。基于射频识别技术并引入多种群的果蝇优化算法用以选

【作者】

：

马翠红徐天天杨友良

【机构】

：

华北理工大学电气工程学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2020年07期

【关键词】

：

广义回归神经网络室内定位 MFOA-GRNN 改进果蝇算法射频识别技术 Generalized regression neural networkIndoo

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61171058)

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