【摘 要】
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为了解决日益严重的城市交通问题,本文根据交通流已被证明的混沌特性,尝试采用非线性混沌模型来分析交通流时间序列.该模型首先将交通流时间序列在相空间中重构,以充分提取交
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为了解决日益严重的城市交通问题,本文根据交通流已被证明的混沌特性,尝试采用非线性混沌模型来分析交通流时间序列.该模型首先将交通流时间序列在相空间中重构,以充分提取交通流中的相关信息,在此基础上,应用混沌理论对重构信息构建了预测方程,并运用遗传算法对模型参数进行了优化辨识,以获得最佳的预测效果.实际的城市交通流量预测研究表明,该模型具有较高的预测精度,可以为城市交通规划和控制提供准确的参考.
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