【摘 要】
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传统的演化规划（CEP）依赖高斯变异算子,而快速演化规划（FEP）选择柯西分布作为主要的变异算子。改进的快速演化规划（IFEP）是将柯西变异算子和高斯变异算子的搜索倾向混合起来。每个
【机 构】
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深圳信息技术学院科研处,深圳信息职业技术学院信息技术研究所
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传统的演化规划（CEP）依赖高斯变异算子,而快速演化规划（FEP）选择柯西分布作为主要的变异算子。改进的快速演化规划（IFEP）是将柯西变异算子和高斯变异算子的搜索倾向混合起来。每个父代生成两个子代,一个有柯西变异算子,另一个有高斯变异算子,然后比较这两个子代,将变现好的一个保留作为下一代。在本文,我们提出了一种极值导向的自适应变异算子演化规划（OSDEP）,它的基本思想是将当前最优搜索方向引入柯西变异算子中,在OSDEP中每个个体在柯西变异算子作用下,再沿着当前最优解的方向进行搜索。大量的数值试验对OS
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