【摘 要】
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为有效降低雷达回波数据中的冗余,优化雷达回波的传输性能,提出了单周期雷达回波的奇异值分解压缩算法。通过研究雷达回波周期间和周期内的线性相关性,发现回波信号周期内的相关性远大于周期间的相关性,可以通过对单个周期回波数据构造二维矩阵,然后利用奇异值分解来压缩二维冗余性。同时在分析矩阵的行数和列数对压缩性能影响的基础上,建立了以压缩比最大为优化目标、以重构信号的保真度为约束条件的单个周期回波数据的二维矩
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为有效降低雷达回波数据中的冗余,优化雷达回波的传输性能,提出了单周期雷达回波的奇异值分解压缩算法。通过研究雷达回波周期间和周期内的线性相关性,发现回波信号周期内的相关性远大于周期间的相关性,可以通过对单个周期回波数据构造二维矩阵,然后利用奇异值分解来压缩二维冗余性。同时在分析矩阵的行数和列数对压缩性能影响的基础上,建立了以压缩比最大为优化目标、以重构信号的保真度为约束条件的单个周期回波数据的二维矩阵优化构造模型。利用实测的雷达回波数据对算法进行仿真,结果表明算法有效可行,能够有效提高数据的压缩比和重
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为了提高多导体传输线的瞬态响应分析效率与时空计算精度,将计算流体力学领域的守恒元与求解元法引入到互连传输线的分析中,根据电报方程的结构特性,建立了多导体传输线瞬态响应模型,推导出了适用于求解电报方程的计算格式。通过算法验证,分析了多导体传输线内部的电压变化特性,并通过仿真结果的对比,验证了引入方法的可靠性与有效性。研究结果表明,上述方法可分析线上任一点的电压、电流波形,串扰特性更加明显,且无须解耦
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对超密集网络中小区分簇进行资源分配,可以抑制小区间的干扰,满足用户速率需求,有效提升网络频谱效率。基于小区分簇的资源分配方案,需要对超密集网络中毫微微小区(femtocell)动态分簇,分簇之后再进行子信道和功率分配。传统资源分配算法仅仅考虑了毫微微小区(femtocell)之间同层干扰问题,而忽略了小区跨层干扰,并且小区分簇方案容易陷入局部最优解,导致网络性能提升不明显。提出基于小区分簇的资源分
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