【摘 要】
：
正面信息在社交网络中传播的同时,还存在着大量消极负面信息在网络中扩散传播。针对抑制负面信息传播扩散的研究还相对较少的现状,提出了面向社交网络的负面影响最小化算法,当社交网络中出现消极负面信息且部分初始节点已被感染时,节点传播信息的行为取决于它与邻居节点的协调博弈,算法借助影响力最小化目标函数来寻找K个最优阻塞节点,最终通过阻塞K个未感染节点来最小化最终受感染节点的规模。实验结果表明:所提算法相较于
【机 构】
：
中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京211117;海军航空大学,山东烟台264001
论文部分内容阅读
正面信息在社交网络中传播的同时,还存在着大量消极负面信息在网络中扩散传播。针对抑制负面信息传播扩散的研究还相对较少的现状,提出了面向社交网络的负面影响最小化算法,当社交网络中出现消极负面信息且部分初始节点已被感染时,节点传播信息的行为取决于它与邻居节点的协调博弈,算法借助影响力最小化目标函数来寻找K个最优阻塞节点,最终通过阻塞K个未感染节点来最小化最终受感染节点的规模。实验结果表明:所提算法相较于3种基准算法能够更好地抑制负面影响扩散。
其他文献
姜瘟病又称姜腐烂病、姜青枯腐病,是由假单胞杆菌引起的、发生在姜产区的一种毁灭性病害。如不加以有效防治,可造成发病区50%以上损失,甚至绝产。一、症状表现此病主要发生
为提高萤火虫算法精度,解决该算法迭代步长固定易陷入局部最优等问题,提出一种改进的萤火虫算法—极值优化萤火虫算法(Extremal Optimization Firefly Algorithm,EOFA)。EOFA是将极值动力学算法强大的局部搜索能力与萤火虫算法的强搜索性相结合,采用倒S型函数的迭代步长,提高萤火虫算法的寻优能力。函数寻优测试的仿真结果表明:改进的EOFA相较于萤火虫算法以及粒子群算
中国石油大学(北京)声波测井实验室同中石油联合研发了多极子阵列声波测井仪(MPAL)，该仪器具有单极子声波测井、正交偶极子声波测井和四极子声波测井功能，能够在任意地层中
热带气旋的灾害信息不但表达了强度,还反映了对人类生活的影响程度,具有十分重要的研究意义。目前,还没有学者给出基于Cesium的水淹没灾害动态可视化方法,也没有将它与热带气旋的其它灾害信息整合。针对这些问题,提出了一种水淹没动态可视化方法,并将其与热带气旋的路径、所致损失等其它灾害信息整合于同一数字地球平台中。实验证明,提出的方法能够在灾害场景中模拟水淹没的动态过程,并与地形、地物要素叠加;还原的路
声波测井换能器技术是声波测井的核心技术之一。传统声波测井仪器采用的单极子换能器无明显的周向指向性，没有方位分辨能力。新一代声波测井技术采用了具有周向扫描辐射特
数字孪生连接物理世界和信息世界,为复杂交通问题的分析与解决提供了新的思路。在梳理数字孪生基础概念、发展历程和关键技术的基础上,对交通场景数字孪生的研究与应用现状进行综述;结合交通运行的要素特征,从"人—车—路—环境"4个方面对交通场景数字孪生构建亟待突破的关键技术进行分析;对数字孪生在运载工具研制、重要基础设施智能运维、无人驾驶虚拟测试、交通问题的分析与实验等方面的应用前景进行了展望。
构建计算机生成兵力(Computer Generated Force,CGF)模型是作战仿真的一项十分重要的工作,其核心内容在于对战场中的各种人类复杂行为进行建模,包括认知行为建模和物理行为建模。可信性是行为模型的至关重要的品质。在行为建模的全生命周期中进行校核与验证(Verification and Validation,V&V)能够确保行为模型的有效性和可信性。在阐释行为建模V&V及其相关概念
随着机器学习特别是深度学习技术的快速发展,采用学习方法辅助进行军用仿真中计算机生成兵力(Computer Generated Force,CGF)的行为建模,已成为克服传统有限状态机等基于知识工程方法面临的建模效率低,自适应差等问题的重要途径和发展方向。本文对采用机器学习进行CGF行为建模的应用现状、需求及发展趋势等若干问题进行了系统论述。梳理总结了CGF行为建模中三类典型学习方法的应用现状;分析
针对射频仿真中宽带相控阵雷达海面场景散射回波快速、精确模拟的难点问题,有效结合时域近似方法和频域分析变换方法,提出基于时域近似—频域变换混合的海面场景散射回波快速计算方法,利用频域分析方法对海上目标/干扰进行精细化散射回波模拟,采用时域近似方法对大面积海杂波背景进行快速回波计算,通过矢量合成,模拟生成宽带相控阵雷达海面目标/干扰场景回波信号。仿真测试结果验证了该方法的有效性,表明该方法既可保证目标
在声学研究的诸多领域，如何对声信号进行测量、采集及信号处理是一项重要的研究内容。在研发声波测井仪器时，需要对声波换能器以及声波测井探测器进行性能测试和实验研究，如