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本文对发动机缸盖振动信号进行EMD分解,求出各分量的能量作为特征参数,应用BP神经网络算法对发动机活塞销不同程度的故障进行识别。实验结果表明:基于EMD分解和BP神经网络能够对发动机活塞销不同程度的故障进行识别。
基于EMD分解和BP神经网络的发动机故障诊断
【摘 要】
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本文对发动机缸盖振动信号进行EMD分解,求出各分量的能量作为特征参数,应用BP神经网络算法对发动机活塞销不同程度的故障进行识别。实验结果表明:基于EMD分解和BP神经网络能
【机 构】
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陆军军事交通学院研究生队
【出 处】
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内燃机与配件
【发表日期】
：
2018年7期
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