混料模型D-最优试验设计的改进DE算法研究

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【摘要】

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差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)有较强的全局收敛能力和稳健性,应用该算法可解决工程学、计算机科学等领域的一些复杂优化问题.本文介绍一个改进DE算法,该

【作者】

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张新风朱志彬李光辉张崇岐

【机构】

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广州大学经济与统计学院,广东广州510006;广东药科大学医药商学院,广东广州510006;凯里学院理学院,贵州凯里556011

【出处】

：

数理统计与管理

【发表日期】

：

2021年1期

【关键词】

：

DE算法改进DE算法混料试验设计 D-最优设计

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差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)有较强的全局收敛能力和稳健性,应用该算法可解决工程学、计算机科学等领域的一些复杂优化问题.本文介绍一个改进DE算法,该算法适用于混料模型的近似最优设计问题,对于具有附加约束试验域的混料问题也可高效求解.最后,本文给出应用改进DE算法求解混料模型D-最优试验设计的例子.

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