大规模多目标进化优化算法研究进展

来源 :广西科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：metoo321

【摘要】

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现实中存在许多大规模多目标优化问题(Large-scale Multi-objective Optimization Problem,LSMOP),它们对传统的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm,MOE

【作者】

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谢承旺龙广林程文旗郭华

【机构】

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南宁师范大学计算机与信息工程学院

【出处】

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广西科学

【发表日期】

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2020年6期

【关键词】

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大规模多目标优化进化算法协同进化决策变量分析变量分组 large-scale multi-objective optimization evolutio

【基金项目】

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国家自然科学基金项目(61763010),广西创新驱动重大专项(AA18118047),广西研究生教育创新计划项目(YCSW2019182,YCSW2020194)资助

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现实中存在许多大规模多目标优化问题(Large-scale Multi-objective Optimization Problem,LSMOP),它们对传统的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm,MOEA)提出了挑战,有关LSMOP的研究已成为多目标优化领域的研究热点之一。本文系统分析了近年来提出的各种大规模多目标进化优化算法(Large-scale Multi-objective Optimization Evolutionary Algorit

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