Linux进程行为结构提取与异常检测

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研究了Linux进程行为结构及其异常检测问题。讨论了程序结构和程序踪迹之间的联系,认为正常运行的进程在整体结构上总具有一定的规律性,并据此提出了进程行为“结构异常”的概念。在此基础上,采用Markov链概率预报模型,提出了一种序列分段检测的新策略,将进程的结构异常检测和统计异常检测有机结合起来,实验结果初步表明该方法是可行、有效的。最后简要说明了方法的优点和不足。
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