【摘 要】
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产品更新换代速度的加快以及生产系统中各决策变量之间的动态联系,加深了制造/再制造混合生产系统的时变性扰动。针对这一问题,建立了不确定换代周期下的短生命周期产品的制
【机 构】
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武汉理工大学机电工程学院,武汉理工大学湖北省数字制造重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51705386);中国国家留学基金资助项目(201606955091);中央高校基本科研业务费资助项目(2017II27GX,2013-IVA-018)
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产品更新换代速度的加快以及生产系统中各决策变量之间的动态联系,加深了制造/再制造混合生产系统的时变性扰动。针对这一问题,建立了不确定换代周期下的短生命周期产品的制造/再制造混合生产决策模型,并设计了一种基于混沌映射的遗传人工鱼群混合算法(CAAFG)对模型进行求解。该方法引入GA全局搜索和混沌理论对普通鱼群算法(AFSA)的局限性进行针对性的改进,保证了算法前期的快速收敛和后期搜索结果的精度。最后以某电子产品制造集团的混合生产计划为例,验证了该方法的合理性和有效性。
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