【摘 要】
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PID控制算法理论成熟且在工业中应用广泛,但常规的PID（比例积分微分算法）控制器对于非线性、复杂的建筑结构的控制存在一定局限性。通过神经网络优化PID控制算法,让PID的控制参
【机 构】
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南京理工大学理学院,南京理工大学能源与动力工程学院
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PID控制算法理论成熟且在工业中应用广泛,但常规的PID（比例积分微分算法）控制器对于非线性、复杂的建筑结构的控制存在一定局限性。通过神经网络优化PID控制算法,让PID的控制参量可以自行整定,克服PID算法难以自我调节和用于复杂结构的缺点,使优化的PID算法适用于磁流变阻尼抗震结构的半主动控制。将神经网络优化PID算法用于安装有磁流变阻尼器的某3层钢筋混凝土框架结构进行的仿真研究,并对比结构在无控状态、PID控制、神经网络控制以及神经网络PID控制下结构的地震响应。结果表明：在3条不同地震波作用下,神经
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