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随着以深度学习为代表的人工智能技术在消化内镜领域的探索和运用，作为人工智能学习材料的内镜影像，其数据质量逐渐受到关注。本共识聚焦于人工智能相关内镜数据的采集与标注，着力阐明数据采集、标注、存储、隐私保护、数据安全以及使用标准等关键问题，以期更好地服务于内镜人工智能模型的训练、调优与测评，进一步推动我国消化内镜人工智能平台的高质量发展。
消化内镜人工智能数据采集与标注质量控制体系专家共识意见(草案2019，上海)
【摘 要】
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随着以深度学习为代表的人工智能技术在消化内镜领域的探索和运用，作为人工智能学习材料的内镜影像，其数据质量逐渐受到关注。本共识聚焦于人工智能相关内镜数据的采集与标注，着力阐明数据采集、标注、存储、隐私保护、数据安全以及使用标准等关键问题，以期更好地服务于内镜人工智能模型的训练、调优与测评，进一步推动我国消化内镜人工智能平台的高质量发展。
【出 处】
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中华消化内镜杂志
【发表日期】
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2020年37期
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