论文部分内容阅读
微粒群算法是一种受鸟类和鱼类群体行为启发而产生的一种智能化计算方法，针对微粒群算法易于陷入局部最优的缺点，对标准PSO算法进行了改进，提出了一种更为简化的PSO算法，即σ-PSO。在σ-PSO中，用相位角的增量代替速度的增量，通过绘制相位角来确定微粒的位置。用这种新的权重优化算法与标准PSO算法对大学生的评价进行仿真的结果进行比较，证明该算法具有一定的优越性。