【摘 要】
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采用传统智能优化算法进行测试用例自动生成已经取得一定研究成果,但是还存在算法效率不高的问题.花朵授粉算法是新发现的一种群体智能优化算法,将该算法应用到测试用例自动
【基金项目】
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国家自然科学基金（61136002）,陕西省工业公关计划项目（2014k06-36）,陕西省教育科技计划项目（2013JK1128）,西安市科技计划项目（CX12188（7））
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采用传统智能优化算法进行测试用例自动生成已经取得一定研究成果,但是还存在算法效率不高的问题.花朵授粉算法是新发现的一种群体智能优化算法,将该算法应用到测试用例自动生成方面具有寻优精度高、可操作性强等优点,但会产生早熟现象,无法跳出局部最优解,从而造成收敛速度慢、计算效率低等问题.对此,提出了一种混合测试用例自动生成算法,将群体爬山算法思想混合并融入花朵授粉算法中,保留了寻优精度高等优点,同时提高了标准花朵授粉算法的脱困能力和运算效率.实验结果表明,该算法在测试用例自动生成上精度较高,同时在收敛速度和计算效
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