【摘 要】
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随着分布式电源在配电网的渗透率不断提高,传统配电网正逐渐向主动配电网发展,考虑分布式电源具有随机性强、出力不可控等特点,传统配电网的负荷预测方法已难于满足要求.本文
【机 构】
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中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司;广州供电局有限公司白云供电局
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随着分布式电源在配电网的渗透率不断提高,传统配电网正逐渐向主动配电网发展,考虑分布式电源具有随机性强、出力不可控等特点,传统配电网的负荷预测方法已难于满足要求.本文以含高渗透率径流式小水电的配电网为研究对象,在分析小水电随机特性的基础上,提出了一种结合小波变换和PSO-BP神经网络重构建立小水电发电负荷预测模型,并采用常规的模式识别法预测用电负荷;最后将小水电发电负荷与用电负荷合成得到配电网网供负荷的短期负荷预测方法.将该方法应用于某省富含分布式小水电的实际配电网,算例分析验证了该方法的有效性和实用性.
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