【摘 要】
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软件定义网络(software defined networking, SDN)解耦了网络的数据层与控制层,同时控制器也面临“单点失效”的危险.攻击者可以发起分布式拒绝服务攻击(distributed denial
【机 构】
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天津理工大学计算机科学与工程学院,计算机病毒防治技术国家工程实验室（天津理工大学）,天津市智能计算及软件新技术重点实验室（天津理工大学）
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFC0831405);天津市自然科学基金项目(18JCZDJC30700);赛尔网络下一代互联网创新项目(NGII20160121)~~
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软件定义网络(software defined networking, SDN)解耦了网络的数据层与控制层,同时控制器也面临“单点失效”的危险.攻击者可以发起分布式拒绝服务攻击(distributed denial of service, DDoS)使控制器失效,影响网络安全.为解决SDN中的DDoS流量检测问题,创新性地提出了基于信息熵与深度神经网络(deep neural network, DNN)的DDoS检测模型.该模型包括基于信息熵的初检模块和基于深度神经网络DNN的DDoS流量检测模块.初检模
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