【摘 要】
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针对工业X射线扫描图像中存在微小异物及裂缝缺陷的特点,提出了一种基于邻域一致性的数字X射线图像局部快速修复算法。通过分析图像中封闭的连通区域的大小,设置蒙板并记录其
【机 构】
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哈尔滨工程大学自动化学院,云南电力试验研究院（集团）有限公司电力研究院,云南电网公司
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(GK2040260124);云南电网公司2012年科技项目(K-YN2012-166)
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针对工业X射线扫描图像中存在微小异物及裂缝缺陷的特点,提出了一种基于邻域一致性的数字X射线图像局部快速修复算法。通过分析图像中封闭的连通区域的大小,设置蒙板并记录其坐标,采用从外到内、由粗到精的非迭代修复方法完成对扫描图像背景的修复过程。实验结果表明,与传统FOE和PDE修复方法相比,该算法在保证修复效率的前提下提高了图像的修复质量。
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