【摘 要】
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建立基于多维灰色系统与BP神经网络的组合预测模型,对某煤矿瓦斯涌出量进行预测,结合样本数据,采用MATLAB软件程序,自动训练选取预测模型隐含层和输出层的最佳阈值,对样本数
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建立基于多维灰色系统与BP神经网络的组合预测模型,对某煤矿瓦斯涌出量进行预测,结合样本数据,采用MATLAB软件程序,自动训练选取预测模型隐含层和输出层的最佳阈值,对样本数据进行了训练,得出预测结果,具有误差小、收敛速度快的特点,结果表明该模型比传统预测方法精度高,适用于实际生产。
A combined forecasting model based on multidimensional gray system and BP neural network is established to predict the gas emission of a coal mine. Based on the sample data and the MATLAB software program, the optimal threshold of the hidden layer and the output layer of the predictive model is selected automatically. The results show that the model is more accurate than traditional prediction methods and suitable for practical production.
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