【摘 要】
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受地层岩性等因素影响,声波时差数据会出现波动,从而影响利用声波时差识别异常压实地层的精度。为此,依据正常压实泥岩段地层声波时差与井深的关系,采用了密度聚类法剔除无效
【机 构】
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中国石油钻井工程重点实验室长江大学研究室,中国石油新疆油田分公司工程技术研究院
【基金项目】
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国家科技重大专项“准噶尔盆地致密油开发示范工程”(编号:2017ZX05070–05)资助
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受地层岩性等因素影响,声波时差数据会出现波动,从而影响利用声波时差识别异常压实地层的精度。为此,依据正常压实泥岩段地层声波时差与井深的关系,采用了密度聚类法剔除无效数据点,并应用小波理论及概率分析方法分析了正常压实地层声波时差数据的波动性。研究发现:密度聚类法能有效去除异常数据点,对于正常压实地层声波时差数据波动性的描述,一次小波分解即可满足要求;分布拟合检验表明,声波时差数据的波动性符合tLocation-Scale概率分布;通过构建异常压实地层的概率计算公式,可定量识别异常压实地层。计算结果表明,通过
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