【摘 要】
:
当前情报学科的发展目前呈现出多维度、跨学科等特点,而结合个性化信息推荐算法,可为其注入新活力。本文的研究是为了提高个性化信息推荐的效果,解决个性化信息推荐的稀疏性
【机 构】
:
华南师范大学经济与管理学院,顺丰控股集团股份有限公司
【基金项目】
:
广东省公益研究与能力建设专项“基于社会网络分析的区域协同创新体系研究”(2014B0714021388).
论文部分内容阅读
当前情报学科的发展目前呈现出多维度、跨学科等特点,而结合个性化信息推荐算法,可为其注入新活力。本文的研究是为了提高个性化信息推荐的效果,解决个性化信息推荐的稀疏性问题,以期可以促进情报学科的新发展,为此,我们引入了社群挖掘概念,得到TO算法,在协同过滤或关联规则推荐之前先对数据进行社团划分,通过对Book-crossing公开数据集的验证分析,并与对照算法相比,我们发现TO算法的准确率和调和度都最佳。
其他文献
本文提出了一种通过pearson相关系数建立的邻接矩阵中,利用基于单亲遗传算法寻找最大团的基因芯片的筛选方法。通过对实际数据的模拟证明该算法具有良好的应用价值。
关系数据库的设计与应用要以规范化理论为指导。本文介绍了函数依赖及候选码在关系规范化理论中的重要性,分析了求解候选码的几种方法,分析比较了这几种方法的特点,并分别给出了
多年从事高职机房维护工作,对高职机房系统维护中的问题进行了分析与研究,将u盘量产技术应用于其中,切实有效的提高了机房计算机系统维护的效能。
Web2.0环境下,用户生成文本内容作为新的信息来源,对用户、企业、政府等都具有很高的情报分析价值。由于这些文本信息数量大、主观性强、更新快等特点,对用户生成文本内容的管理
目前高校中虚拟机的应用不论是教学层面还是应用层面都有了多种模式。本文从虚拟应用的需求入手,安全分析和硬件管理两个角度对高校实验室管理部门的虚拟环境配置与应用进行讨
《C语言程序设计》课程是高职院校的计算机专业及工科专业重要基础课程。本文通过分析高职院校在课程教学过程中存在的问题,从课程内容、教学方法、上机实践、课程考核体系、
近年,电子政务发展迅速,随着网络规模的扩大,使得黑客和计算机病毒日益成为网络普遍的威胁,对于政府的电子政务系统,其网上信息安全很重要。因此,要提高计算机网络的防御能力