【摘 要】
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为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法（genetic algorithm,GA）进行模型
【机 构】
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互联网自然语言智能处理四川省高校重点实验室,乐山师范学院计算机科学学院
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为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法（genetic algorithm,GA）进行模型求解。对整个规划期拆分成多个决策期,进行生产工厂与物流中心的准确定位,对物流网络中各节点间的流量合理优化,基于随机机会约束规划建立了物流网络动态优化模型,设计了相应的组合遗传算法。采用8个消费域,2类产品,5个备选物流中心,3个生产工厂和3个规划期数进行数值模拟仿真。结果表明,该方法可以得到设施布局决策变量最优值,能够灵
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