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由于社交网络图结构的动态变化特性,需要采用有效的动态隐私保护方法。针对现有动态数据发布隐私保护方法中存在的攻击者背景知识单一、对图结构动态变化适应性较低等问题,提出基于聚类的动态图发布隐私保护方法。分析表明,该方法能抵御多种背景知识攻击,同时对社交网络图结构动态变化具有较好的适应性。
基于聚类的动态社交网络隐私保护方法
【摘 要】
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由于社交网络图结构的动态变化特性,需要采用有效的动态隐私保护方法。针对现有动态数据发布隐私保护方法中存在的攻击者背景知识单一、对图结构动态变化适应性较低等问题,提
【机 构】
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北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,公安部第三研究所,北京邮电大学电子工程学院
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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2015年S1期
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