【摘 要】
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本文选取20002019年国内上映的1546部电影为研究对象,进行票房在传统特征和网络特征两方面的影响因素实证分析.先从定性角度采用Pearson相关系数分析票房和影响因素是否存在显著相关关系,再从定量角度采用随机森林方法对影响因素的重要性进行排名,进一步构建票房等级预测模型.按照影响电影票房收入的重要性排序,可以分为三类:导演影响力、主演影响力和网络关注度是影响电影票房的最重要因素;电影网络评分和电影时长则与电影票房的相关性并不显著;上映档期、制片地区和影片类型对电影票房收入影响甚微.
【机 构】
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湖南师范大学新闻与传播学院;湖南大学金融与统计学院
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本文选取20002019年国内上映的1546部电影为研究对象,进行票房在传统特征和网络特征两方面的影响因素实证分析.先从定性角度采用Pearson相关系数分析票房和影响因素是否存在显著相关关系,再从定量角度采用随机森林方法对影响因素的重要性进行排名,进一步构建票房等级预测模型.按照影响电影票房收入的重要性排序,可以分为三类:导演影响力、主演影响力和网络关注度是影响电影票房的最重要因素;电影网络评分和电影时长则与电影票房的相关性并不显著;上映档期、制片地区和影片类型对电影票房收入影响甚微.
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