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提出了一种了基于因子非线性筛选和权重的SVM学生成绩预测模型。在该模型中,以SVM交叉验证MSE最小原则非线性筛选最优因子;然后参保留因子进行非线性加权,量化保留因子的重要程度;最后采用SVM建立最优的体育学生成绩预测模型进行计算机仿真,并应用于1000米跑成绩预测。仿真结果表明,相对于参比模型,该模型具有更高的预测精度,模型的鲁棒性更强。