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传统的GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期负荷预测精度较高,远期负荷预测往往误差较大,这一定程度上是由于参数a在整个预测过程中保持不变而造成的.本文将参数a看作是具有灰色特性的灰参数,提出了灰参数GM(1,1)模型,并将该模型运用于中长期电力负荷预测的实例中,取得了较好的结果.
灰参数GM(1,1)模型及其在电力负荷预测中的应用
【摘 要】
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传统的GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期负荷预测精度较高,远期负荷预测往往误差较大,这一定程度上是由于参数a在整个预测过程中保持不变而造成的.本文将参数a看
【机 构】
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上海市电力公司,青浦供电分公司,上海,201700;上海交通大学,电气工程系,上海,200030;上海市电力公司,浦东供电分公司,上海,200122
【出 处】
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华东电力
【发表日期】
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2004年8期
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