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作为5G的关键技术，超密集组网(UDN)可以大幅度提高网络容量和用户体验，但其性能严重受限于小区间干扰。针对超密集异构蜂窝网络的无线资源高效管理问题，提出了一种多维无线资源联合分配算法。为了在保障用户服务质量的前提下，最大化系统能效，将时频资源与功率资源的最优分配问题建模为有约束的组合优化问题。由于这是一个NP-hard问题，求解比较困难。因此，采用分步优化+迭代搜索策略：首先基于模拟退火算法进行时频资源优化分配，并引入粒子删减和回火升温过程以提高搜索速度和避免落入局部最优陷阱；然后采用拉格朗日乘子法进行