大数据发展政策的量化评价及优化路径探究——基于PMC指数模型

来源 :管理现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bimzhouhong

【摘要】

：

大数据发展政策是保障大数据产业高质量发展和应用的战略指南.针对我国大数据发展政策制定合理性问题,利用文本挖掘和PMC指数模型构建大数据发展政策的评价体系,包括1个一级

【作者】

：

周海炜陈青青

【机构】

：

河海大学商学院战略管理研究所

【出处】

：

管理现代化

【发表日期】

：

2020年4期

【关键词】

：

大数据发展政策量化评价 PMC指数模型文本挖掘

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目(71974053),教育部长江学者与创新团队发展计划(IRT_17R35)

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大数据发展政策是保障大数据产业高质量发展和应用的战略指南.针对我国大数据发展政策制定合理性问题,利用文本挖掘和PMC指数模型构建大数据发展政策的评价体系,包括1个一级变量和43个二级变量,通过PMC指数和PMC曲面图对我国8项大数据发展政策进行量化评价分析,并提出合理优化路径,以期为大数据发展政策的制定和完善提供有力的决策参考.

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