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摘要：经济的发展推动了我国开放水平的提高尤其是服务业改革开放机遇，深化物流业企业和制造业企业“走出去”战略合作，层出不穷的企业发展产生了愈来愈激烈的企业竞争，在现代化物流时代的作用下，企业间的竞争已不仅仅局限于企业的产品，更是将目光转移至企业的物流能力及服务水平。在此期间，供应链物流的能力亦是起着重要的影响作用，提高企业的竞争力，无疑需要提升其供应链的物流能力。
关键词：大数据时代;物流企业;供应链管理
引言
信息技术是智慧物流供应链的基础，在传统物流供应链的基础上，相关环节所产生的数据能够依托信息网络进行传递，由此，大数据技术的优势得到发挥，通过对物流供应链数据的搜集、整理和分析，进而对物流供应链中不同环节进行监管，从而提高物流供应链的整体运营效率，降低运营成本，这就是智慧物流供应链。相比较来说，智慧物流供应链实现了计算机系统对物流数据的整合管理，智慧物流供应链使原本复杂的物流供应链更加简单、智能。
1物流能力的构成要素
1995年，密歇根州立大学全球物流研究团队针对于物流能力进行了一场规模浩大的研究，其以全球为范围走访了一百多家企业，针对其物流能力进行了研究分析，其中以配置能力、一体化能力、敏捷能力和衡量能力等四个主要方向進一步进行了细化，确定了17种主要的能力要素。但这一要素的研究仍具备一定的不完整性，比如，物流能力的划分仍然较为宽泛、其研究过程仅仅考虑到独立企业的业务范围，并未涉及到企业竞争环境下的物流能力发展等。Vickery等学者在后期根据客户需求以及运作规律等方面，进一步确定了物流能力的构成要素，即全方位的客户服务、运送的速度即准确率、交付的可靠性、市场响应、配送范围的广泛性和可选择性、低成本配送等。与此同时，在进一步通过对销量较好的企业分析比较发现，其中速度、可靠、市场响应以及成本是其中较为关键的能力要素。Ellinger等人通过将这四大要素与企业绩效的有效结合，通过研究认为，这四大要素虽作为关键性内容，但仍不能作为评价标准。Keller等人则将物流能力划分为两部分，即基本处理能力和增值服务能力，通过进一步研究发现，物流能力、商业战略以及企业绩效等三个方面相互间存在着一定的联系作用。基于此，建立了相应的概念模型并加以验证，进一步确认了三者间的必然联系。Joong则是基于电子商务这一范围进行了物流能力的研究，同样在模型建立的基础上通过分析发现，无论是在何种情境下，物流能力对于企业而言都具有重要的作用意义，其直接影响了企业的绩效。Daugherty等人认为时间是重要的关键点，其能力要素与时间都存在着必要的联系，是提高企业绩效的关键所在。同时，Eckert等人也基于这一方面进行了分析，并在一定程度上进行了创新，认为时间与人力、质量等方面亦存在着联系，并且都可作为物流能力的重要要素以提高企业的绩效作用等。
2大数据时代物流企业供应链管理
2.1以多式联运为重点，推动干线组织模式高效融合
1）提升多式联运枢纽专业服务能力。专业化多式联运枢纽不足、服务能力和水平不高是制约多式联运发展的突出瓶颈。加快推进多式联运枢纽方式衔接水平、集疏运能力、货物转运效率、运营管理效能和信息化智能化水平等的提升，统筹发展货物集拼、中转分拨、流通加工、转口贸易、交易结算等多元化服务，进一步提升多式联运枢纽服务能力和服务质量。2）推动信息资源互联共享。建立信息共享机制，加快开放枢纽站场、运力调配、班线计划等数据资源，为市场释放更多的数据红利。推进全国多式联运公共信息系统建设，促进行业间、方式间、部门间政务信息互联共享，满足多式联运承运人信息的共享需求，为企业提供一站式综合服务。
2.2积极构建高效的人工智能物流系统
高效的人工智能物流系统需要重构五大要素：货、车、人、节点、线路不断优化和人工智能化。这首先需要用大数据思维去思考新零售模式，使其管理水平能够跟上当今零售电商的扩张步伐;其次要增加投入，推进货车检验检测改革、实施“三检合一”简化流程与自动化分拣线等基础设施投入并行，为人工智能物流夯实大数据基础;最后，构建人工智能化物流信息平台，要实现互联共享。人工智能化物流需要利用云计算等手段更新系统规模和效率，这样能有效解决“最后一公里”问题。
2.3库存管理
传统的纸质库存管理模式或者依靠人工进行的电子档案管理模式，即便是对管理人员的操作熟练度提出了明确的要求，但是最终也因为无法做到对企业产品库存量、种类、物品位置、存放时间等相关信息进行动态实时管理，影响了产品流通的速率。如果将传统库存管理方式转变为智能库存管理方式，利用互联网技术、可视化技术以及大数据技术进行企业库存的管理，不仅提高了仓储数据读取的效率，确保了仓库信息的准确性，同时降低了企业的库存压力，节省了企业的仓储成本，为企业仓储管理工作的高效开展奠定了良好的基础。
结语
发展物流新业态、新模式不仅是提升物流运作效率的重要途径，也是支撑消费扩容升级，培育新经济增长点、构建现代流通体系的重要载体。本文从中国物流绩效水平、宏观产业和空间结构、中观物流市场结构、微观物流业务结构等方面，分析推动物流业态模式创新的趋势和必要性，以多式联运、共同配送、设备共享和网络货运为例，提出物流新业态、新模式发展的重点领域和推进路径。当前阶段，物流业态模式创新的重要驱动因素是科技创新，在新一轮产业变革和技术革命带动下，物流需求、供给模式、物流工具、组织方式等快速变化并加速迭代。未来，可以深入分析科技创新、“碳达峰、碳中和”等趋势和要求对物流业态和模式的影响，对典型物流场景变革进行展望，提出政府治理体系改革的重点以及市场应对举措和转型路径。
参考文献：
[1]刘群麾.供应链物流能力的研究现状及发展趋势[J].商业故事，2018.
[2]邓振华.基于供应链物流能力的研究现状及发展趋势研究[J].经营管理者，2016（27）：276-277.
[3]杨尊元，白璐璐.中国综合物流供应链服务企业发展转型研究[J].中国高新技术企业，2017（4）.
[4]魏际刚.中国物流业发展的现状、问题与趋势[J].北京交通大学学报（社会科学版），2019.
河南工学院 河南 新乡 453003
关键词：大数据时代;物流企业;供应链管理
引言
信息技术是智慧物流供应链的基础，在传统物流供应链的基础上，相关环节所产生的数据能够依托信息网络进行传递，由此，大数据技术的优势得到发挥，通过对物流供应链数据的搜集、整理和分析，进而对物流供应链中不同环节进行监管，从而提高物流供应链的整体运营效率，降低运营成本，这就是智慧物流供应链。相比较来说，智慧物流供应链实现了计算机系统对物流数据的整合管理，智慧物流供应链使原本复杂的物流供应链更加简单、智能。
1物流能力的构成要素
1995年，密歇根州立大学全球物流研究团队针对于物流能力进行了一场规模浩大的研究，其以全球为范围走访了一百多家企业，针对其物流能力进行了研究分析，其中以配置能力、一体化能力、敏捷能力和衡量能力等四个主要方向進一步进行了细化，确定了17种主要的能力要素。但这一要素的研究仍具备一定的不完整性，比如，物流能力的划分仍然较为宽泛、其研究过程仅仅考虑到独立企业的业务范围，并未涉及到企业竞争环境下的物流能力发展等。Vickery等学者在后期根据客户需求以及运作规律等方面，进一步确定了物流能力的构成要素，即全方位的客户服务、运送的速度即准确率、交付的可靠性、市场响应、配送范围的广泛性和可选择性、低成本配送等。与此同时，在进一步通过对销量较好的企业分析比较发现，其中速度、可靠、市场响应以及成本是其中较为关键的能力要素。Ellinger等人通过将这四大要素与企业绩效的有效结合，通过研究认为，这四大要素虽作为关键性内容，但仍不能作为评价标准。Keller等人则将物流能力划分为两部分，即基本处理能力和增值服务能力，通过进一步研究发现，物流能力、商业战略以及企业绩效等三个方面相互间存在着一定的联系作用。基于此，建立了相应的概念模型并加以验证，进一步确认了三者间的必然联系。Joong则是基于电子商务这一范围进行了物流能力的研究，同样在模型建立的基础上通过分析发现，无论是在何种情境下，物流能力对于企业而言都具有重要的作用意义，其直接影响了企业的绩效。Daugherty等人认为时间是重要的关键点，其能力要素与时间都存在着必要的联系，是提高企业绩效的关键所在。同时，Eckert等人也基于这一方面进行了分析，并在一定程度上进行了创新，认为时间与人力、质量等方面亦存在着联系，并且都可作为物流能力的重要要素以提高企业的绩效作用等。
2大数据时代物流企业供应链管理
2.1以多式联运为重点，推动干线组织模式高效融合
1）提升多式联运枢纽专业服务能力。专业化多式联运枢纽不足、服务能力和水平不高是制约多式联运发展的突出瓶颈。加快推进多式联运枢纽方式衔接水平、集疏运能力、货物转运效率、运营管理效能和信息化智能化水平等的提升，统筹发展货物集拼、中转分拨、流通加工、转口贸易、交易结算等多元化服务，进一步提升多式联运枢纽服务能力和服务质量。2）推动信息资源互联共享。建立信息共享机制，加快开放枢纽站场、运力调配、班线计划等数据资源，为市场释放更多的数据红利。推进全国多式联运公共信息系统建设，促进行业间、方式间、部门间政务信息互联共享，满足多式联运承运人信息的共享需求，为企业提供一站式综合服务。
2.2积极构建高效的人工智能物流系统
高效的人工智能物流系统需要重构五大要素：货、车、人、节点、线路不断优化和人工智能化。这首先需要用大数据思维去思考新零售模式，使其管理水平能够跟上当今零售电商的扩张步伐;其次要增加投入，推进货车检验检测改革、实施“三检合一”简化流程与自动化分拣线等基础设施投入并行，为人工智能物流夯实大数据基础;最后，构建人工智能化物流信息平台，要实现互联共享。人工智能化物流需要利用云计算等手段更新系统规模和效率，这样能有效解决“最后一公里”问题。
2.3库存管理
传统的纸质库存管理模式或者依靠人工进行的电子档案管理模式，即便是对管理人员的操作熟练度提出了明确的要求，但是最终也因为无法做到对企业产品库存量、种类、物品位置、存放时间等相关信息进行动态实时管理，影响了产品流通的速率。如果将传统库存管理方式转变为智能库存管理方式，利用互联网技术、可视化技术以及大数据技术进行企业库存的管理，不仅提高了仓储数据读取的效率，确保了仓库信息的准确性，同时降低了企业的库存压力，节省了企业的仓储成本，为企业仓储管理工作的高效开展奠定了良好的基础。
结语
发展物流新业态、新模式不仅是提升物流运作效率的重要途径，也是支撑消费扩容升级，培育新经济增长点、构建现代流通体系的重要载体。本文从中国物流绩效水平、宏观产业和空间结构、中观物流市场结构、微观物流业务结构等方面，分析推动物流业态模式创新的趋势和必要性，以多式联运、共同配送、设备共享和网络货运为例，提出物流新业态、新模式发展的重点领域和推进路径。当前阶段，物流业态模式创新的重要驱动因素是科技创新，在新一轮产业变革和技术革命带动下，物流需求、供给模式、物流工具、组织方式等快速变化并加速迭代。未来，可以深入分析科技创新、“碳达峰、碳中和”等趋势和要求对物流业态和模式的影响，对典型物流场景变革进行展望，提出政府治理体系改革的重点以及市场应对举措和转型路径。
参考文献：
[1]刘群麾.供应链物流能力的研究现状及发展趋势[J].商业故事，2018.
[2]邓振华.基于供应链物流能力的研究现状及发展趋势研究[J].经营管理者，2016（27）：276-277.
[3]杨尊元，白璐璐.中国综合物流供应链服务企业发展转型研究[J].中国高新技术企业，2017（4）.
[4]魏际刚.中国物流业发展的现状、问题与趋势[J].北京交通大学学报（社会科学版），2019.
河南工学院 河南 新乡 453003