【摘 要】
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本文基于碳排放与居民消费间存在正相关关系的假设,对国内外研究机构关于多种情景下碳排放量及社会消费品零售总额的相关预测做了梳理,并构建了一个一阶自回归模型,利用2002-
【机 构】
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北京师范大学政府管理学院; 北京师范大学社会发展与公共政策学院;
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本文基于碳排放与居民消费间存在正相关关系的假设,对国内外研究机构关于多种情景下碳排放量及社会消费品零售总额的相关预测做了梳理,并构建了一个一阶自回归模型,利用2002-2010年省际面板数据,通过追踪已发生的消费及碳排放行为,证明了居民消费与碳排放间的正相关关系;然后利用模型,对2020年中国的碳排放量做了预测,并与主要机构的预测做了对比。研究发现,在常规条件下,随着社会消费品零售总额的增加,中国的碳排量到2020年将不会低于69亿吨。此后,由于中国的人口总量、经济增长仍有可能处于上升期,人们对提高消费水平、改善消费结构的需求空间依然很大,社会消费品零售总额也将继续处在上升通道。因此,为尽快达到碳峰值,必须努力改善消费结构,提高公众低碳消费意识,降低个人低碳消费成本,鼓励养成低碳生活习惯,弱化碳排放与消费间的关联性。
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