【摘 要】
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针对合成孔径雷达（SAR）在稀疏采样条件下方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题，提出改进的高分辨率SAR成像算法。该文在现有的L1/2正则化理论及其阈值迭代算法的基础上，改进了其表达式中的梯度算子，提高重构图像的求解精度，降低计算量。然后，在全采样和欠采样条件下，将原有L1/2阈值迭代算法与所提改进L1/2阈值迭代算法，分别结合近似观测模型对SAR回波信号进行成像处理和性能对比。实验结果表明，改进的
【基金项目】
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国家自然科学基金（61761037,62071258）； 内蒙古自治区自然科学基金（2021MS06005,2020ZD18）； 内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目（JY20220147）；
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针对合成孔径雷达（SAR）在稀疏采样条件下方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题，提出改进的高分辨率SAR成像算法。该文在现有的L1/2正则化理论及其阈值迭代算法的基础上，改进了其表达式中的梯度算子，提高重构图像的求解精度，降低计算量。然后，在全采样和欠采样条件下，将原有L1/2阈值迭代算法与所提改进L1/2阈值迭代算法，分别结合近似观测模型对SAR回波信号进行成像处理和性能对比。实验结果表明，改进的算法具有更加优越的收敛性能，并且对于SAR图像方位向分辨率有一定的改善。
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