拥挤路线交通量控制的模糊推理算法

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当道路发生突发性事件引起交通拥挤时,一方面需要引导驾驶员转向到可替换路线, 另一方面也要对进入拥挤路线的交通量进行控制.本文通过对反映路线拥挤程度的延误时间信息和排队长度信息进行预测,设计了在事件持续时间内,以车辆到达率不超过事件发生地点通行能力为拥挤路线控制目标的模糊推理算法,并进行了实际案例分析.分析结果表明, 这种模糊推理算法能在一定程度上取代交通工程师们对拥挤的管理,从而提高了拥挤管理的效率.
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