【摘 要】
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为了更加精准、快速、客观地对玉米种子外观的质量进行分级,通过引入DHNN网络建立了一种玉米种子质量评级体系。将这个质量评级体系应用于玉米种子外观检测中,以陕西省商洛市
【机 构】
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商洛学院电子信息与电气工程学院,上海交通大学电子信息与电气工程学院
【基金项目】
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商洛学院科学研究项目(编号:16SKY-FWDF002);陕西省商洛市科学技术研究发展计划(编号:SK2016-52)
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为了更加精准、快速、客观地对玉米种子外观的质量进行分级,通过引入DHNN网络建立了一种玉米种子质量评级体系。将这个质量评级体系应用于玉米种子外观检测中,以陕西省商洛市种植的正大12号品种的5 000粒典型分级的种子作为训练样本,训练了网络模型;以1 000粒未知等级的种子作为评价样本,对这些种子进行分级预测试验,准确率可达96.3%。结果表明,这种评级方法可以有效提高玉米种子外观质量分级的精准度和效率。
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