【摘 要】
：
针对阿舍勒铜矿深部采场顶板滑移性破裂过程中的微震时空演化、灾害孕育诱发因素与发生机制进行了系统研究.结果表明:微震时空分布可以直观反映岩体内部裂纹的演化过程;采场冒落前,微震活动性出现明显减弱现象,但微震能量呈现幂率加速释放态势;在所监测的微震事件中,剪切型破裂占比达68％,且主要集中于矿岩接触带处,顶板则为张拉型破裂为主的非剪切破坏区.采场顶板滑移性冒落是接触带两侧矿岩体物理力学性质差异性和附近采场强烈回采爆破扰动共同作用造成的.在进行深部金属矿体边界区域回采时,应加强地压灾害孕育发生过程的实时监测,并
【机 构】
：
东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室,辽宁沈阳110819
论文部分内容阅读
针对阿舍勒铜矿深部采场顶板滑移性破裂过程中的微震时空演化、灾害孕育诱发因素与发生机制进行了系统研究.结果表明:微震时空分布可以直观反映岩体内部裂纹的演化过程;采场冒落前,微震活动性出现明显减弱现象,但微震能量呈现幂率加速释放态势;在所监测的微震事件中,剪切型破裂占比达68％,且主要集中于矿岩接触带处,顶板则为张拉型破裂为主的非剪切破坏区.采场顶板滑移性冒落是接触带两侧矿岩体物理力学性质差异性和附近采场强烈回采爆破扰动共同作用造成的.在进行深部金属矿体边界区域回采时,应加强地压灾害孕育发生过程的实时监测,并采用及时充填和减小爆破扰动等措施,降低采场顶板冒落风险.
其他文献
计算卸载作为移动边缘计算的关键技术之一,通过将任务就近迁移至边缘服务器上执行大幅降低了用户的等待时延;针对具有依赖关系任务的计算卸载问题,为了解决以往文献在将表示任务依赖关系的有向无环图输入深度强化学习算法的神经网络时存在的丢失结构信息的问题,提出了一种有向无环图神经网络(DAGNN,directed acyclic graph neural network),并将其与深度强化学习相结合,用以做卸载调度的决策;卸载决策的过程被描述为马尔科夫决策过程,用提出的DAGNN评估深度强化学习算法中每个卸载动作的Q
针对轮轨力信号预处理过程中基点难于提取和确认的问题,根据轮轨信号幅值变化的特性,提出了基于分段数据高阶统计量聚类分析的方法来筛选出能够提取基点的数据段;轮轨力信号经过适当分段后,计算数据段的高阶统计量,按数据段的方差和峭度进行基于OPTICS的聚类分析,选取聚类结果靠近零点的分类所对应的数据段的中值作为基点,经曲线拟合基点后即可得到信号的基线漂移干扰;经过仿真数据和实测数据的验证和与其他现有常用方法的对比分析,结果表明该方法在均方误差和信噪比上都优于其他方法;均方误差最高仅为其他方法的0.47％,信噪比至
为验证固冲动力飞行器控制系统与动力系统一体化设计方法、固冲发动机可靠转级等关键技术,提出了一种固冲动力飞行器控制系统与动力系统一体化自由射流试验方法,介绍了试验系统的组成与工作原理,针对试验系统硬件设计中核心的各系统接地设计方法、供电能力与负载特性匹配性分析方法进行了讨论,提出了自由射流试验中各系统的软件工作流程与试验程序;试验结果表明:应用该方法的自由射流试验系统工作稳定,试验中正常模拟了飞行器飞行过程中的大气来流条件,控制系统与动力系统工作正常,固冲发动机可靠转级并按照试验程序正常的进行了推力调节,实
针对机场自助行李托运设备运行状态评估存在数据利用率低和预测精度不高的问题,提出一种融合Cox回归与维纳过程的设备状态评估方法;首先基于事件型数据构建多风险因素影响下的设备状态突变模型,又基于关键子系统的状态型数据构建设备状态渐变模型,提出了复合退化指标并基于维纳过程建立设备性能退化模型,得到设备整体的健康状态值并提出相应维修决策;利用商用模块化航空推进系统仿真数据集和自助行李托运设备运行监测数据对所提方法进行实验验证,结果表明融合Cox回归与维纳过程的设备状态评估方法提高了设备数据利用率和预测精度.
传统的光斑中心计算误差评价方法仅依赖图像本身,并且与实际应用环境的耦合度较低,缺少客观的评价标准,通常采用同一位置光斑多次拍摄图片的均值来近似确定光斑中心;在这篇文章中提出一种基于空间激光通信光学天线子系统的中心检测误差评价方法,在进行系统标校之后,分别采用质心法、Hough变换法和圆拟合的圆心检测方法,通过与激光通信信号光紧密耦合来评价信标光中心计算方法的误差性能;实验结果表明,在所述的实验环境和条件下,质心法准确性较高;在应用层面,该评价方法可以为图像探测单元的方案取舍提供参考.
基于退化轨迹的评估方法是退化型产品进行可靠性评估的主要方法,适合于对具有退化失效机理的高可靠长寿命产品进行可靠性评估;基于退化轨迹的可靠性评估方法首先选取合适的退化轨迹模型,利用退化数据对退化轨迹进行模型拟合得到模型参数,然后根据退化轨迹外推得到伪失效寿命,最后基于伪失效寿命利用最小二乘法进行统计分析确定产品的失效分布,并通过假设检验的方法选择拟合度最优的分布;本文以大功率开关的加速退化试验数据为例进行了分析和说明.
测控装备是对航天器发射及运行过程进行跟踪、测量与控制的专用系统,具有设备种类多、地域分布广、状态参数多等特点,其性能往往难以得到快速、全面、客观的评估;针对此问题,提出了一种基于AHP层次分析法、灰色关联分析法和TOPSIS的组合模型,用于航天测控装备性能综合评估,并以某型雷达为例进行了指标量化与评估验证;研究表明,多种方法的综合运用,既能避免各自的局限性,又能充分发挥其优点,其评估过程科学、结果合理,可以有效解决测控装备难以量化、分析、评估的问题,具有较强的实用性.
建立了油气润滑ECT传感器的基准三维物理模型;分析了管道厚度、电容极板长度、轴向屏蔽电极长度和径向屏蔽电极深度4个结构参数对传感器性能的影响并确定优化范围;通过灵敏度影响系数和电容响应比确立了传感器性能优化函数;采用响应面法对上述4个结构参数进行了优化设计;在此基础上以图像相对误差和图像相关系数为评价标准,对优化后传感器的重建图像质量进行了评判;研究结果表明,优化传感器得到的图像质量最高,图像相对误差平均降低了22.99％,图像相关系数平均提高了21.73％.
基于大功率设备供电设计了一款效率高、功率密度大的供电单元;可以采用单相220 V供电,也可以采用三相四线380 V供电,给大功率设备功放单元提供了高达2400 W的输出,同时配备了三路独立的24 V输出;通过芯片C8051F330能实现与上位机串口通信,能控制电源的启动以及监测各路直流输出的电压、电流大小和整机的温度,对末级功放单元的供电可以实现阶梯式八级电压的调整;能自动识别交流输入的欠压、过压,可以有效的保护整机电源不受损伤;具有输入过欠压保护,输出过压保护、输出过流保护、输出短路保护和过温保护等功能
智能矿山作为未来矿山的生产方式,已在国内外矿业界受到普遍关注.从宏观战略引导和矿山建设实践两个层面梳理总结了国内外地下金属矿山智能化建设的目标、理念、建设经验、关键技术以及所取得的成果.通过分析国内外智能矿山建设的战略导向和代表性建设实践,得出国外先进矿山采用从矿山自动化到智能化的推进方式,我国矿山则从两化融合与智能制造引导下的智能化战略入手,历经了从数字矿山到智能矿山的逐步发展过程.对比国内外矿山智能化建设特点后总结得出,我国地下金属矿山应在借鉴国外先进经验的基础上,发挥技术积累、融合创新、推进速度、协