一种低信噪比下稳健的ISAR平动补偿方法

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【摘要】

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远距离小目标/隐身目标逆合成孔径雷达成像在目标检测系统中具有重要作用,然而由于回波信号存在信噪比(SignaltoNoiseRatio,SNR)低等问题,使得传统基于距离包络对齐的平

【作者】

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李东赵婷宋伟刘庆华曾浩张成祥

【机构】

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重庆大学通信与测控中心,广西无线宽带通信与信号处理重点实验室,重庆大学通信工程学院

【出处】

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电子学报

【发表日期】

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2018年9期

【关键词】

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逆合成孔径雷达低信噪比相位差分 KEYSTONE变换相干积累三次相位函数 inverse synthetic aperture radar(ISAR) l

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.61501068),广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2017年主任基金(No.GXKL06170202),广西自然科学基金(No.2016GXNSFAA380036),上海航天科技创新基金(No.SAST2017041),中央高校基本科研业务费(No.106112016CDJZR165508)

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远距离小目标/隐身目标逆合成孔径雷达成像在目标检测系统中具有重要作用,然而由于回波信号存在信噪比(SignaltoNoiseRatio,SNR)低等问题,使得传统基于距离包络对齐的平动补偿方法失效;导致后续初相校正和方位聚焦处理性能急剧下降.针对该问题,本文提出一种低信噪比下参数化平动补偿方法.首先,将回波信号建模为多成分的多项式相位信号,并通过挖掘运动目标上所有散射体具有相同的平动历程这一先验信息,利用相位差分(PhaseDifferencing,PD)和Keystone变换将目标上所有散射体能量聚

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