目的分析重症急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者的临床转归,并筛选与其死亡风险相关的预测指标。方法收集陆军军医大学新桥医院重症监护病房2012年2月-2017年4月收治的重症ARDS患者的临床资料,计算急性病理生理学和慢性健康评价（APACHE）Ⅱ评分、肺外脏器衰竭数目以及确诊后患者28d死亡发生率。动态记录比较患者各基线指标7d内的变化,采用logistic回归筛选危险因素并构造风险预测模型,采用受试者工作特征曲线（ROC）对模型的预测效率进行分析。结果研究收集ARDS病例237例,最终纳入符合标准者71例,患者28d死亡发生率为57.7%（41/71）。单因素logistic回归分析表明,基线APACHEⅡ评分,治疗7d后肺外器官功能障碍数目,以及APACHEⅡ评分、pH值、CO₂分压和氧合指数的7d变化率与患者死亡风险明显相关,其中APACHEⅡ评分≥18分的患者死亡风险是<18分患者的3.23倍。多因素logistic回归分析显示,肺外脏器衰竭数目和APACHEⅡ评分7d变化率是入院后28d死亡的独立危险因素。将两者作为协变量构造重症ARDS患者28d死亡发生率的预测模型,其灵敏度、特异性、阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV）分别为93.9%、91.7%、93.3%、91.7%。结论治疗7d后肺外脏器衰竭数目和APACHEⅡ评分7d变化率是ARDS患者死亡的独立危险因素,对患者28d病情转归有较好的预测作用,可作为评价重症ARDS患者预后的指标。