【摘 要】
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传统的语音智能识别系统对低资源语言的识别能力较差,识别结果准确性低。为解决这一问题,基于长短时记忆元设计了一种新的语音智能识别系统,针对系统硬件和软件进行优化。选
【机 构】
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国网新疆电力有限公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家电网公司科技项目(PD71-17-008)
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传统的语音智能识别系统对低资源语言的识别能力较差,识别结果准确性低。为解决这一问题,基于长短时记忆元设计了一种新的语音智能识别系统,针对系统硬件和软件进行优化。选用SPCE061A单片机作为系统硬件的核心处理器,并在硬件内部构建了LSTM-HMM声学模型,通过I/O接口连接各单元模块,无线传输模块内部核心芯片为nRF2401A芯片。软件程序由过构建声学模型、提取语言特征、监督训练语言文本、判断语速、语音识别优化等步骤完成,利用神经元网络设计了语音特征提取程序。为检测设计的识别系统工作效果,与传统识别系统进
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