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在运用模糊神经网络进行预测的基础上，建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪，根据去噪处理对模糊神经网络作相应处理的预测模型，并将所建模型应用于预测高炉铁水中硅的质量分数。仿真结果表明小波模糊神经网络比模糊神经网络更具优越性，预测准确率明显提高。
小波模糊神经网络在高炉铁水硅质量分数预测中的应用
【摘 要】
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在运用模糊神经网络进行预测的基础上，建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪，根据去噪处理对模糊神经网络作相应处理的预测模型，并将所建模型应用于预测高炉铁水中硅的质量
【机 构】
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河北理工大学
【出 处】
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江西冶金
【发表日期】
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2008年5期
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