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摘 要：结合当前信息技术背景下的工业物联网发展，在分析工业物联网系统的基础上，结合大规模定制的智慧车间的实例问题进行多方面的探讨和分析，并重点总结在基于工业物联网的智慧车间设计和开发中需要注意的问题，希望对于今后深化工业物联网技术应用有所帮助。
关键词：工业物联网；智慧车间；大规模定制；系统特点；系统开发
1 引言
在新时代背景下，工业物联网（Industrial Internet of Things，IIOT）系统则是在工业化大发展背景下不可忽视的重要内容，其利用封装和接口协议，能够实现传统的后勤模型的创新发展，经过实践，其在全球供应链中能获得巨大的成功，随着其不断的成熟发展，能有效实现供应链的智能化发展要求。
针对大规模定制（MC）生产来说，则是体现出明显的高利润以及低成本的特点，特别是在基于客户角度的选择，大规模定制制造业涉及到产品的研发、销售以及生产等各个方面，当前主要体现出在车间制造方面的问题。
结合大规模定制车间的发展情况，造成生产周期受到很大影响。一是，为了进一步提升车间生产效率，则应充分重视劳动力成本以及材料成本的核算情况。结合大规模定制工程的大量生产计划要求，海量數据都是记录在文件中，如果书面文件丢失则会造成不可预想的严重后果；二是，信息通信在制造业发展中非常重要，如果客户变化存在延迟，或者参数细节改变没有通知到，这样则会造成严重的错误；三是，大规模定制车间后勤存在问题，难以开展有效的材料跟踪处理；四是，工人不知道任务分配是否和工资挂钩，以及关系程度如何，或者工人并没有和他人交流合作的热情等。这些都会造成大规模定制车间的发展瓶颈，影响制造业的生产效率。
所以，工业物联网则是解决上述问题的有效措施，将工业物联网应用在大规模定制车间中，能全方位提升车间的生产效率。首先，结合各种制造对象特点来布置读取器和 RFID 设备，能构建出具有普适性的生产环境；其次，结合433 MHz 标准的无线通信网络，符合网络传输数据的要求；最后，构建符合生产需求的SOA 的架构，能便于实现系统框架中的各种服务，这样能进一步促进车间的日常化运行。
2 工业物联网系统
这里结合分布式大规模某生产制造企业为例进行说明，其主要业务内容涉及到压力容器、其他电气机械设备等方面。从工厂的实际情况来看，两座工厂相聚大约为15千米，几台机器配置在几个车间中。结合客户定制产品的情况来看，部分则是依靠组件外包，另一则是通过车间制造组件。具体的制造生产则是涉及到技术部、机械部、质量部以及生产部等单位相互共同协作的方式来进行，在上述生产要求的组件完成的基础上，方可以进入装配车间来进行装配工作。
考虑在实际情况中存在着订单的插入、修改以及取消较为频繁的情况，这样则会造成难以有效控制车间生产，企业当前已经具备了CAPP、OA、ERP、SAP等系统，但往往有效直接应用于控制车间制造方面。结合实际，在计划和执行过程中的问题如下：车间数据存在着手动管理的情况；车间数据缺失，不明确生产能力以及实际情况，难以衡量具体情况；面对大量不同产品需求的情况，重新规划和重新调度问题较为严重；生产数据不足难以支持绩效管理；生产效率由于制造车间的生产方法不合理而表现较为低下[1]。
为了能有效解决上述存在的问题，基于信息技术的工业物联网则是利用433 MHz 无线通信、RFID等技术能够有效进行车间内的实时数据的收集整理。其中，RFID 读写器则是可以视为智能数据终端，主要目的则是进行生产数据的有效实时捕获，通过这样的方式能进一步有效实现便利化的日常操作，全方位提升制造车间的效率。
在智能车间中，结合实际来进行分组对待相应的机器设备，要求每个智能数据终端具有和机器相互匹配的地址，同时，可以结合服务配置情况来实现和机器的绑定。利用这种智能数据终端的方式，不仅能有效进行机器识别，还能涉及到相应的标签的人工、材料等方面的识别。其中，要求每名工作人员都具有支持 RFID 的工作人员卡为其身份证。利用这种方式，借助于RFID技术的优势，能有效实现机器、IDT、材料、工作人员相互有效集成。其中，结合系统的实际情况来进行关键信息的设置，确定机器归属，明确工作人员所负责的相互关联的设备、机器类型等。通过这种电子标签的形式，能保证实现更好的物流跟踪处理，大大提升材料的识别率，并能开展有效回收处理。
3 设计和开发
结合制造车间的实际情况，在进行工业物联网智能车间的设计以及开发过程中，重点涉及到以下四个层次方面，主要有车间层、工业物联网层、应用层以及接口层。其中，针对车间层来说，往往涉及到433 MHz无线网络、BS（基站）、智能数据终端以及其他配套设施设备等方面，属于系统的主要硬件方面；对于工业物联网层来说，主要涉及到所需要的相关服务，包括可视化服务、产品决策服务以及通信控制服务等方面，能够通过实现自身功能便于满足智能车间的生产要求；接口层设计则是体现出中间件服务的作用，主要是结合预定义的规范化数据结构的形式，能够实现和相应其他信息进行系统化通信的要求[2]。所以，这样可以看出，每个系统之间的数据能够实现实时、定时化的互通；对于应用层来说，涉及到相关的辅助信息系统等内容，具体有OA、CAPP、CRM、ERP等；针对工业物联网智能车间的实际情况，数据都是从标准接口出来进行传递到相应其他应用系统，这样能够借助于车间的实时数据来提供必要的帮助决策。
4 结语
综上所述，本文探讨了如何推行基于工业物联网（IIOT）的智能车间的发展，工业物联网中重要则是无线通信技术、RFID技术等，这样才能进行数据的实时同步化收集，结合相应的案例分析和探讨，全面证明了工业物联网的能有效促进企业的质量监控、生产管理、实时数据采集以及设备监控。其中，工业物联网已经在转配企业以及大型机械制造行业中具有一定的应用份额，往往具有比较好的表现情况。
在今后的工业物联网的推广应用中，则应结合项目实际来深化其研究内容。可以从系统中引入复杂事件处理，以便能更加高效来解决较为复杂的问题，保证其系统具有更强的操作性，能有效帮助企业信息系统实现多对多的通信交流方式的逐步完善；其次，结合数据库技术的发展，可以重点关注数据库技术的完善；最后，还应该结合当前的大数据挖掘以及分析技术，并将其融入到工业物联网系统中，这样才能更好适应时代发展的点，应用云技术的大规模定制则更具竞争力。
参考文献：
[1] 刘长生， 张效民. 基于物联网的数字化工卡工业云平台的接口系统开发研究[J]. 湖南邮电职业技术学院学报，2019年1期.
[2] 戚鑫. 物联网思维思考智慧制造[J]. 数字技术与应用，2016年8期.
[3] 张宏科， 程煜钧， 杨冬. 工业网络技术现状与展望[J]. 物联网学报， 2017年1期.
关键词：工业物联网；智慧车间；大规模定制；系统特点；系统开发
1 引言
在新时代背景下，工业物联网（Industrial Internet of Things，IIOT）系统则是在工业化大发展背景下不可忽视的重要内容，其利用封装和接口协议，能够实现传统的后勤模型的创新发展，经过实践，其在全球供应链中能获得巨大的成功，随着其不断的成熟发展，能有效实现供应链的智能化发展要求。
针对大规模定制（MC）生产来说，则是体现出明显的高利润以及低成本的特点，特别是在基于客户角度的选择，大规模定制制造业涉及到产品的研发、销售以及生产等各个方面，当前主要体现出在车间制造方面的问题。
结合大规模定制车间的发展情况，造成生产周期受到很大影响。一是，为了进一步提升车间生产效率，则应充分重视劳动力成本以及材料成本的核算情况。结合大规模定制工程的大量生产计划要求，海量數据都是记录在文件中，如果书面文件丢失则会造成不可预想的严重后果；二是，信息通信在制造业发展中非常重要，如果客户变化存在延迟，或者参数细节改变没有通知到，这样则会造成严重的错误；三是，大规模定制车间后勤存在问题，难以开展有效的材料跟踪处理；四是，工人不知道任务分配是否和工资挂钩，以及关系程度如何，或者工人并没有和他人交流合作的热情等。这些都会造成大规模定制车间的发展瓶颈，影响制造业的生产效率。
所以，工业物联网则是解决上述问题的有效措施，将工业物联网应用在大规模定制车间中，能全方位提升车间的生产效率。首先，结合各种制造对象特点来布置读取器和 RFID 设备，能构建出具有普适性的生产环境；其次，结合433 MHz 标准的无线通信网络，符合网络传输数据的要求；最后，构建符合生产需求的SOA 的架构，能便于实现系统框架中的各种服务，这样能进一步促进车间的日常化运行。
2 工业物联网系统
这里结合分布式大规模某生产制造企业为例进行说明，其主要业务内容涉及到压力容器、其他电气机械设备等方面。从工厂的实际情况来看，两座工厂相聚大约为15千米，几台机器配置在几个车间中。结合客户定制产品的情况来看，部分则是依靠组件外包，另一则是通过车间制造组件。具体的制造生产则是涉及到技术部、机械部、质量部以及生产部等单位相互共同协作的方式来进行，在上述生产要求的组件完成的基础上，方可以进入装配车间来进行装配工作。
考虑在实际情况中存在着订单的插入、修改以及取消较为频繁的情况，这样则会造成难以有效控制车间生产，企业当前已经具备了CAPP、OA、ERP、SAP等系统，但往往有效直接应用于控制车间制造方面。结合实际，在计划和执行过程中的问题如下：车间数据存在着手动管理的情况；车间数据缺失，不明确生产能力以及实际情况，难以衡量具体情况；面对大量不同产品需求的情况，重新规划和重新调度问题较为严重；生产数据不足难以支持绩效管理；生产效率由于制造车间的生产方法不合理而表现较为低下[1]。
为了能有效解决上述存在的问题，基于信息技术的工业物联网则是利用433 MHz 无线通信、RFID等技术能够有效进行车间内的实时数据的收集整理。其中，RFID 读写器则是可以视为智能数据终端，主要目的则是进行生产数据的有效实时捕获，通过这样的方式能进一步有效实现便利化的日常操作，全方位提升制造车间的效率。
在智能车间中，结合实际来进行分组对待相应的机器设备，要求每个智能数据终端具有和机器相互匹配的地址，同时，可以结合服务配置情况来实现和机器的绑定。利用这种智能数据终端的方式，不仅能有效进行机器识别，还能涉及到相应的标签的人工、材料等方面的识别。其中，要求每名工作人员都具有支持 RFID 的工作人员卡为其身份证。利用这种方式，借助于RFID技术的优势，能有效实现机器、IDT、材料、工作人员相互有效集成。其中，结合系统的实际情况来进行关键信息的设置，确定机器归属，明确工作人员所负责的相互关联的设备、机器类型等。通过这种电子标签的形式，能保证实现更好的物流跟踪处理，大大提升材料的识别率，并能开展有效回收处理。
3 设计和开发
结合制造车间的实际情况，在进行工业物联网智能车间的设计以及开发过程中，重点涉及到以下四个层次方面，主要有车间层、工业物联网层、应用层以及接口层。其中，针对车间层来说，往往涉及到433 MHz无线网络、BS（基站）、智能数据终端以及其他配套设施设备等方面，属于系统的主要硬件方面；对于工业物联网层来说，主要涉及到所需要的相关服务，包括可视化服务、产品决策服务以及通信控制服务等方面，能够通过实现自身功能便于满足智能车间的生产要求；接口层设计则是体现出中间件服务的作用，主要是结合预定义的规范化数据结构的形式，能够实现和相应其他信息进行系统化通信的要求[2]。所以，这样可以看出，每个系统之间的数据能够实现实时、定时化的互通；对于应用层来说，涉及到相关的辅助信息系统等内容，具体有OA、CAPP、CRM、ERP等；针对工业物联网智能车间的实际情况，数据都是从标准接口出来进行传递到相应其他应用系统，这样能够借助于车间的实时数据来提供必要的帮助决策。
4 结语
综上所述，本文探讨了如何推行基于工业物联网（IIOT）的智能车间的发展，工业物联网中重要则是无线通信技术、RFID技术等，这样才能进行数据的实时同步化收集，结合相应的案例分析和探讨，全面证明了工业物联网的能有效促进企业的质量监控、生产管理、实时数据采集以及设备监控。其中，工业物联网已经在转配企业以及大型机械制造行业中具有一定的应用份额，往往具有比较好的表现情况。
在今后的工业物联网的推广应用中，则应结合项目实际来深化其研究内容。可以从系统中引入复杂事件处理，以便能更加高效来解决较为复杂的问题，保证其系统具有更强的操作性，能有效帮助企业信息系统实现多对多的通信交流方式的逐步完善；其次，结合数据库技术的发展，可以重点关注数据库技术的完善；最后，还应该结合当前的大数据挖掘以及分析技术，并将其融入到工业物联网系统中，这样才能更好适应时代发展的点，应用云技术的大规模定制则更具竞争力。
参考文献：
[1] 刘长生， 张效民. 基于物联网的数字化工卡工业云平台的接口系统开发研究[J]. 湖南邮电职业技术学院学报，2019年1期.
[2] 戚鑫. 物联网思维思考智慧制造[J]. 数字技术与应用，2016年8期.
[3] 张宏科， 程煜钧， 杨冬. 工业网络技术现状与展望[J]. 物联网学报， 2017年1期.