【摘 要】
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通过分析Hilbert-Huang变换（HHT）的核心经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）算法及其实现过程,提出了基于EMD算法的数据压缩消噪。运用仿真模型信号和实验信号对提出
【机 构】
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,莆田学院电子信息工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50877081）, 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目（2007DA10512709206）
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通过分析Hilbert-Huang变换（HHT）的核心经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）算法及其实现过程,提出了基于EMD算法的数据压缩消噪。运用仿真模型信号和实验信号对提出地消噪算法效果进行验证;对同样条件下的数据源,与基于db2小波、db8小波的数据压缩消噪的效果进行了分析比较。此外,运用研制地硬件系统,在重庆某电机厂进行实验,采集在电机运行地真实环境下局部放电超声信号,并对其进行基于EMD算法、db2小波和db8小波数据压缩消噪分析和比较。仿真和实验结果
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