基于残差修正累积灰色模型在变形监测中应用研究

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针对传统累积GM(1,1)模型对变形体模拟效果不佳和预测精度低的情况,本文基于新陈代谢思想,构建出新陈代谢累积GM(1,1)模型,利用傅里叶变换强大的降噪功能,对新陈代谢累积GM(1,1)模型的残差进行修正。实例结果分析表明,经傅里叶变换修正后的累积GM(1,1)模型的预测精度远高于传统累积模型及新陈代谢累积模型,同时,预测结果具有较强的稳定性,更为接近于变形体的实际变形,从而为监控变形体提供依据。
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