研究药学干预对降血脂药物临床合理应用的影响

来源 :锦绣·中旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rafezyp
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  摘要:目的:对降血脂药物使用中药学干预的具体应用及效果进行探究。方法:选择2018年4月到2018年10月间的患者来参与本次研究,患者都需要服用降血脂药物,按照统计学方法来展开科学分组,分别作为干预组和对照组,共有120人,前者需要采用药学干预,后者则按照正常药物开展应用指导。然后从患者用药依从度、不合理用药情况及不良反映情况方面来进一步统计相关指标,以此来验证两种不同方法的效果。结果:干预组中,用法不合理情况有2例,发生率为3.33%,用量不合理有1例,发生率为1.67%,给药途径不合理有2例,发生率为3.33%,重复用药有1例,发生率为1.67%;而对照组经统计上述各项指标分别为4例(6.67%)、5例(8.33%)、3例(5.00%)和3例(5.00%),干预组的用药不合理事件更少。在接受不同干预后,干预组Morisky评分为(7.76±0.91),而对照组为(6.54±0.78),干预组的用药依从度更高。在不良情况方面,干预组共出现2例,对照组则出现了5例,分别占比为3.33%和8.33%。同时,计算上述数据所对应的P值,均小于0.05。结论:药学干预具备非常好的临床试用效果,对于降血脂药物的合理使用有着积极的促进作用,在临床中应该加强药学干预的研究及应用。
  关键词:药学干预;降血脂药物;合理应用;临床效果
  在临床中血脂异常患者数量非常多,对于此类情况,如果得不到有效控制,就会出现动脉粥样硬化问题,从而给患者造成更为严重地威胁。但是在具体的降脂药物使用中,经常会出现药物不合理应用的情况[1]。所以文章就探究了药学干预在该方面药物使用中的应用,以期为临床降血脂药物的合理使用做出有效贡献。
  1资料和方法
  1.1一般资料
  选择2018年4月到2018年10月间的患者来参与本次研究,按照统计学方法来展开科学分组,分别作为干预组和对照组,共有120人。干预组中,男性33人,女性27人,人均年龄(43.96±3.57)岁;对照组中,男性29人,女性31人,人均年龄(45.17±2.31)岁。以上相关数据所对应的P值,按照统计学方法进行计算,均超过0.05,说明数据的差异性在统计学中不具备意义。
  1.2方法
  对照组:患者在用药期间不采用药学干预,只以常规用药方法来开展指导。
  干预组:药学干预服务。(1)做好关于降血脂药物的风险管理,分析研究在以往所出现的各种不合理用药问题,分析问题原因及发生风险,并将所得到的风险评估结果和防治方案下发给相关科室,增强临床医师在这一方面的重视程度。(2)做好与临床医师的沟通交流,共同探讨和制定相关药物的使用方案和用药干预措施,并加强医师在合理用药方面的培训教育,增强医疗人员在用药方面的规范性和责任意识。(3)对于新出现的不合理用药情况及时进行分析研究,并在日常会议中进行讨论和处理。(4)加强处方审查审核和药物监管。药师需要详细细致地对药方进行审核检查,尽可能筛选出不合理用药的情况。(5)做好与患者的沟通交流,使其明确掌握相关药物的用法及用量,并了解一些用药中所存在的不良情况,增强患者的认同感,使其主动配合用药。
  1.3观察指标
  (1)用药依从性:以Morisky评分问卷来开展评分,满分为8分,分值越高,依从性越强。(2)药物不合理使用情况统计:主要统计有用法、用量、给药途径不合理以及重复使用几方面的情况。(3)不良反应情况统计。
  1.4统计学方法
  研究中相关数据的分析处理都是通过SPSS20.0软件来完成的,数据在处理完成后按照( ±s)和n%的形式来进行表示,用X2和t来进行检验。只有在P<0.05的情况下,才能够说明数据的差异在统计学中具备意义。
  2结果
  2.1两组患者药物不合理应用情况比较
  在本次研究中,通过进一步的统计,在采用药学干预的干预组中,用法不合理情况有2例,发生率为3.33%,用量不合理有1例,发生率为1.67%,给药途径不合理有2例,发生率为3.33%,重复用药有1例,发生率为1.67%;而对照组经统计上述各项指标分别为4例(6.67%)、5例(8.33%)、3例(5.00%)和3例(5.00%)。分析可知,在应用药学干预后,各项用药不合理情况显著减少,且P<0.05,数据的差异性在统计学中具备意义。具体数据可以参考表1。
  2.2两组患者治疗前、后的用药依从度比较
  评估患者在治疗前的依从度情况,干预组Morisky评分为(5.06±0.67),而对照组为(5.15±0.65),评分几乎无差异,且经计算P>0.05,数据的差异性在统计学中不具备意义;在干预完成后,干预组Morisky评分为(7.76±0.91),而对照组为(6.54±0.78),干预组的分值更高,说明依存度更强,且P<0.05,数据的差异性在统计学中具备意义。
  2.3两组患者不良情况比较
  详细统计所有患者在用药中产生的不良情况,干预组共出现2例,对照组则出现了5例,分别占比为3.33%和8.33%,说明在应用药学干预后,不良反应显著减少,且P<0.05,数据的差异性在统计学中具备意义。
  3讨论
  血脂异常作为临床高发性病症,其与患者自身的身体情况、生活习惯、先天遗传等都有一定的联系,发病因素非常多。在临床中一般会采用他汀类、贝特类等药物来帮助患者控制血脂,使其尽可能维持在正常状态,避免出现动脉粥样硬化。但是由于降血脂药物较多,并且不同患者的个体存在差异性,所以在具体治疗时易产生用药不合理问题,这样不仅会影响治疗效果,并且还会存在用药安全风险。所以在临床中一直在探究如何增强用药的合理性,在本次研究中通过应用药学干预,研究组不合理用药情况和不良反应事件显著减少,并且依存度评分也高于另一组,且P<0.05,数据的差异性在统计学中具备意义。
  综上所述,药學干预作为一种极具实效性和有效性的用药干预措施,在降血脂药物合理使用方面有着非常好的作用和效果,推广应用价值非常高。
  参考文献
  [1]何建洲.药学干预方式指导降血脂药物合理应用的临床效果[J].江苏医药,2017,43(22):1633-1635.
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